로컬 AI 장비 비교
메모리부터 전기요금까지,
두 구성을 같은 조건으로.
구성 A와 B는 서로 다른 PC 대안이다. 각 구성 안에서 GPU 1장 또는 2장을 고른다. 메모리 추정, 전력 가정, 보관 실측을 한 카드에 모았다.
계산에 둔 가정
Qwen3-Coder의 메모리는 기존 Qwen3 30.5B 파라미터 가정과 실측 모델의 레이어·KV 헤드 차원으로 추정한다. 실제 모델 파일 크기를 읽은 값은 아니다. 양자화 비트는 Q4_K_M 4.85처럼 부가정보를 포함한 실효 비트 가정이다. 실행 버퍼는 가중치의 5%와 0.4 GiB 중 큰 값이며, 10% 여유는 비교 기준이다.
VRAM 상세 계산 · PSU 상세 계산 · 전기요금 상세 계산
판단에 쓰인 근거
현재 PC 성능은 측정하지 않았다. 보관 처리량은 지정한 모델·정밀도·컨텍스트가 맞을 때만 참고로 보이며, 다른 CPU·드라이버·런타임으로 자동 전이하지 않는다.
- 2026-08-24 · RTX 3060 두 장의 컨텍스트 경계 기록 — Ryzen 7 5800X / Ollama 0.20.0 / Qwen3-Coder / KV f16 / 조건당 1회
- 2026-08-22 · GPU 전력·속도·KV 측정 기록 — GPU 전력이며 전체 PC 벽전력이 아니다.
- 2026-08-23 · PSU 가정과 GPU 측정 비교 — 100ms 표본으로 순간 스파이크를 입증하지 못했다.
- 보관 요금 계산 코드·원문 출처 — 최신 확인을 대신하지 않는다.
GPU·CPU 스펙과 PSU 순간부하 배율도 기존 계산기의 가정이다. SKU별 커넥터, 전원 공급 안전성, 냉각, 모델 분할 지원은 별도 확인한다. 이 비교는 구매 또는 안전 인증이 아니다.